"Satış arabalarının pazarları" akıllı navigasyon ekranları ile yavaşça değiştirildiğinde, ticaret endüstri e-ticaret sonrası ikinci uzay devriminde çalışıyor. 2030 yılında, AI kullanılan alışveriş arabaları artık sadece taşıma yöntemi olmayacak, fakat interneti, bilgisayar görünümü ve tahmin eden analiz teknolojisi ile birleştirilen mobil bir iş terminal olacak. Bu teknolojik devrimi sadece alışveriş deneyimini yeniden incelemeyecek, ayrıca alışveriş ekosisteminin zincir evrimini tetikleyecek.

Teknolojik yönetici deneyim geliştirmesi

Üçüncü nesil alışveriş arabası üç temel teknik özellikleri olacak:

• Çoklumodal görüntüler sistemi: Laser radar ve görsel SLAM algoritmi aracılığıyla centimeter seviyesi pozisyonuna ulaşmak için müşterilere tam olarak takip edebilir ve güvenli bir uzakta tutabilir. Teknik çözüm, 8 kişi/kare metre akış yoğunluğu olan bir dükkanda, bu hata 5 cm içinde kontrol edilebilir.

• Öncelikle tavsiye motoru: Müşterisinin kalma zamanına dayanılması, hareketi ve biyometrik verileri seçmek, kişisel terfi bilgileri gerçek zamanda bastırılır. Deneysel veriler motorun ortalama müşteri fiyatını %18-25'e arttırabileceğini gösteriyor.

• Avtomatik kontrol ekosistemi: RFID tarama ve ağırlık duyuma teknolojisi ile birleştirilmiş, müşteriler malları alışveriş arabasına koyduğu an bilgi girişini tamamlayabilir ve dükkandan ayrılırken bağlı hesabdan para avtomatik çıkarır. Bu geleneksel kaser kanallarının sayısını %70'den fazla azaltabilir.

Uzay işleme modunda Quantum atlama

Fiziksel malzeme "uzay görüntüsünden" dinamik hizmeti "dinamik hizmeti" ile değiştirilecek:

• Sıcak bölge yeniden yapılandırma: İzleme alışveriş arabası tarafından toplanmış dinamik hattı verileri dükkanını gerçek zamanlı düzenleme ayarlaması için yönlendirebilir. Bir süper pazar piloti, terfi sonu rafının pozisyonunu dinamik olarak ayarlayarak, özel kategori satışları %42'e arttığını gösterdi.

• İnsan kaynağı yeniden yapılandırma: Cashier pozisyonu yüksek değerli hizmetlere odaklanmak için "alışveriş danışmanı" olarak değiştirilecek. Küçük bir grup, bu modelde çalışma maliyetlerini %30'a azaltır ve müşterilerin tatmin etkinliğini %22'e arttırabileceğini hesapladı.

• Toplama zinciri cevabı: alışveriş arabası tarafından toplanmış satın davranışı verileri depo yönetimi sistemine doğrudan bağlanabilir. Taze bir süper pazar, yenileme döngüsünü 4 saat'den 15 dakika kadar kısalttı ve bu teknoloji tarafından kaybın oranını %18'e düşürdü.

Yapıcıların teknolojik kırılması yolu

Tradicionali alışveriş arabası üreticileri "terminal istihbaratı" hayat veya ölüm testine karşı karşılaştı:

• Hardware Yeniden Yapılandırma: Bilgisayar birimlerinin sıcak değiştirme geliştirmesini desteklemek için modüler elektronik mimara geliştirmek gerekiyor. Bir şirket tarafından geliştirilen "dijital şasis" çözümü 5 yıl boyunca ekipmanın hayat döngüsünü genişletebilir ve teknoloji tekrarlama maliyetini %40'e düşürebilir.

• Servis değiştirmesi: ekipman satışından "donanım + veri" abonelerine kadar. Bir üretici tarafından başlattığı alışveriş arabası destek sistemi tahmin edebileceği süreci yüzde 65'e düşürüyor ve yıllık hizmet gelirleri gelirlerin %35'e sahip oluyor.

• Ekonomik inşaat: AI algoritmi teminatçıları ve ödeme platformları ile teknoloji birliği kurma. Bir endüstri müttefiki tarafından geliştirilen birleşmiş veri arayüzü standarti, teknoloji ekolojisinin pozitif bir döngüsü oluşturmak için 200'den fazla malzeme şirketlerini çekti.

Etik ve iş düzeltmenin zorluğu

Teknolojik gelişmeler yeni kontrakasyonlar oluşturulmasıyla birlikte:

• Gizlilik sınırları: alışveriş arabaları tarafından toplanmış alışveriş davranışı verileri duyarlı bilgiler içeriyor ve GDPR standartlarına uygun bir veri yönetimi sistemi kurulmalıdır. Bir şirket tarafından geliştirilen "gizlilik sandbox" teknolojisi veri ulaşılabiliğini ve anonimliğini dengeleyebilir.

• Teknoloji dahil edilmesi: Yüksek ucu alışveriş arabalarının maliyeti malzeme stratifikasyonunu aştırabilir. Halk sağlık organizasyonu tarafından geliştirilen "Teknoloji Paylaşma Plan ı" toplum süper pazar senaryosuna akıllı alışveriş arabası teknolojisini uygulamaktadır.

• İnsan makinelerin işbirliği: alışveriş arabaları ve insanların arasındaki etkileşim mantığı yeniden tanımlanmalı. Bir laboratuvar tarafından geliştirilen "duygusal hesaplama" modülü, cihazı ışık ve sesle daha doğal etkileşimli bir tekrar vermesini sağlar.

2030 yılın pazarlık alanında, takip eden alışveriş arabaları "İnternet of Things Business Entity" 'nin temel düğümü olacak. AI algoritmalarını, elaksiz elektronik ve kenar hesaplamalarını belirleyen geleneksel üreticiler bu uzay devriminde değişimlerini tamamlayacak. Aynı at çekilmiş arabalardan gelişmiş gibi, alışveriş arabasının formunun değiştirmesi, uzay operasyonundan veri yönlendirilen deneyim tasarımına, eşyalar transaksyonundan değer birleştirme ekosistemine dönüştürücüs ü.